Cómo usar las vacunas de manera más justa y efectiva: La carta de Bill Gates

Por Talya Aluveaux (para Adanira)

Siguiendo con los millonarios excéntricos (o bueno, quizá esta vez no tanto), hoy quise hacer referencia a la newsletter escrita por Bill Gates y reproducida en Linkedin, cuya publicación original apareció en CNN.

El título de la newsletter es: "How to use vaccines more fairly and effectively", o "Cómo usar las vacunas de manera más justa y efectiva". Y miren, yo sé que a algunos nos gusta odiar a Bill Gates colectivamente, pero la verdad es que el hombre se ha pasado la vida, bueno, después de colocar su sistema operativo en cada computadora posible y tratar de establecer un monopolio global (con bastante éxito), haciendo cosas francamente maravillosas, especialmente combatir la malaria y otras enfermedades transmitidas por mosquitos -un grave problema en algunos países-, y financiar muchas cosas a través de la fundación Bill & Melinda Gates. Bueno, ya están divorciados pero esa es otra historia.

Las vacunas no son tan sexys como los viajes espaciales, pero oh Dios, son útiles, básicas, escenciales, gloriosas (independientemente de lo que piense Kyrie Irving) y creo que la historia reciente demuestra que la carrera por la producción de una vacuna eficiente es casi, si no más, relevante que las hazañas espaciales. Y como hoy no estoy de humor para escribir mucho, déjenme transcribir y/o intentar traducir algunos fragmentos del texto de Bill Gates. Por cierto, ¿ya compraron su nuevo libro?

"Hoy, el 46% de la población mundial ha recibido al menos una dosis de la vacuna COVID-19. Es difícil exagerar la importancia de este logro. La humanidad nunca había producido y distribuido una vacuna para una enfermedad tan rápido. Consiguió en 18 meses lo que solía tomar una década o más".

"Pero dentro de este increíble éxito hay una sorprendente disparidad. Sólo un poco más del 2% de las personas de países de bajos ingresos ha recibido una de las vacunas para protegerse de COVID-19. Y la brecha será más difícil de cerrar en tanto los gobiernos más acaudalados sigan comprando dosis extra como booster shots".

"Las personas están molestas por esta inequidad. Las vacunas convirtieron al COVID en una enfermedad altamente prevenible -y sobrevivible excepto en raros casos- y es doloroso saber que hay personas que están muriendo de una enfermedad no porque no se la pueda detener, sino porque habitan un país de bajos ingresos".

"Tristemente, esta inequidad no es nueva, y no es ni siquiera la peor brecha en materia de salud global. Había disparidades angustiantes mucho antes de que alguno de nosotros escuchara sobre COVID-19".

"Cada año, más de 5 millones de niños mueren antes de su quinto cumpleaños, primordialmente debido a enfermedades infecciosas, y casi siempre en países de ingresos bajos y medios. Un bebé del norte de Nigeria tiene 20 veces más posibilidades de morir antes de los cinco años que un niño en un páis rico. Esto es simplemente injusto, y reducir esta inequidad ha sido la prioridad de la Fundación Gates por más de 20 años".

"Sin embargo, si nos alejamos un poco y vemos las tendencias, hay buenas noticias. Desde 1960 la tasa de mortalidad infantil se ha reducido en más del 80%, gracias en parte a la invención y distribución de vacunas para niños alrededor del mundo".

"El hecho de que las vacunas de rutina para los infantes lleguen a tantas personas es una razón para creer que las vacunas contra el COVID-19 pueden hacerlo también. Proveer de ellas a todo el que lo necesite es uno de los tres pasos cruciales para controlar esta pandemia, en conjunto con la contención del virus de manera que no reaparezca, y la coordinación de una respuesta global". 

"Al mismo tiempo, podemos aprender de las inequidades que estuvieron tan claras durante esta pandemia para poder hacer un mejor trabajo en cerrar la brecha durante la próxima (Asumiendo que haya una próxima. Creo que es posible prevenirlas del todo, pero es tema para otra ocasión)".

Hasta aquí la carta, y entonces Gates formula la pregunta: ¿Cómo podemos conseguir equidad en la aplicación de vacunas en una futura pandemia (vaccine equity). Él ve dos formas: La primera, cambiar la manera en que el mundo distribuye las dosis, y (2), fabricar un mayor número de dosis. La versión original de la newsletter la puede encontrar aquí. Y, queridos lectores, yo sé que la pandemia al fin está cediendo, que incluso ya se va a abrir la frontera terrestre con Estados Unidos, pero en las profundidades de uno de mis grupos de chats de WhatsApp, tanto como me drenan, ayer uno de ellos se llenó de palabras de ánimo para una ex compañera de la secundaria que se lamentaba amargamente, en pleno cumpleaños, de cómo había tenido que notificar a su mejor amiga que su padre había fallecido bajo su cuidado, de un paro, aquejado por complicaciones de COVID. Esto no ha terminado.

I´m out. Nos leemos el próximo lunes.

Antes de irnos: 

1. Devpost invita a participar en el Chainlink Fall Hackathon 2021. Se trata de construir aplicaciones de contratos inteligentes con base en soluciones de Oracle. Hay más de 400 mil dólares en premios, y el último día para unirse es el 28 de noviembre (11:45PM UTC) #blockchain #fintech #socialgood

Coronavirus Tech Handbook

Oigan... ¿Ya le han echado un vistazo al Coronavirus Tech Handbook? Díganme que no soy la única que no tenía idea de su existencia. Creo que estas semanas de aislamiento me han tenido absorta pero al mismo tiempo incapaz de concentrarme. Concluyo que me hacen falta unos tequilas. 

En fin, este documento (creado en JoeDoc), concentra una serie de contenidos y herramientas relacionadas con Covid-19, dirigidas a desarrolladores, personas vulnerables, trabajadores remotos, personas infectadas,  personas que han perdido un familiar, voluntarios, trabajadores de la salud, gobiernos locales, caridad, sociedad civil, trabajadores y empresas, consumidores, estrategas, estudiantes, maestros, investigadores, epidemiólogos, periodistas... prácticamente todo el espectro de individuos afectado directa o indirectamente, o cuya especialidad puede aliviar de alguna manera, los estragos causados por este #&%$(/))$W$# virus.

Bajo la premisa de que la comunicación de la ciencia no puede dejarse sólo a los periodistas (UFF), se trata de ayudar a diseminar esta información, dejar que otros especialistas la encuentren , compartir dentro las diversas comunidades en línea y de paso, avisar al autor de tu newsletter favorito. También hay un grupo de facebook.

La idea es leer y contribuir. Si encuentras o haces algo que puede ser útil para alguien, es una buena idea añadirlo al handbook. Claro, primero hay que revisar si no existe previamente algo similar, y/o darse una vuelta por el chat para compartir y socializar el proyecto. Si estás buscando algo y no lo encuentras, puedes preguntar al helpdesk, y si quieres ayudar con la organización, puedes unirte a los bibliotecarios o librarians.

Así pues, en la sección de herramientas para desarrolladores encontramos links a comunidades tech, hackathons, librerías de recursos, fondeo para innovación, descuentos (free hosting, etc). Por poner un ejemplo, en Tech Communities concentran hipervínculos a diversas comunidades, entre ellas CivicTechHub, colectivos trabajando en COVID-19 (Help With COVID-19 está lleno de proyectos relacionados y voluntarios, lo encontramos en Discord.com, en #hwc-com-development, 9700 voluntarios, 500 proyectos).

También está Disaster Tech, TeamUp, Campaign Lab, Resilient Connections, Humanitrack, Code 4 Covid, Radical Engineers, Civic Tech Hub, Tech for UK, Code for All y Resilient Connections, así como colectivos de CivTech (Ciudadanía Inteligente, Code for Japan, Codeando México, Code For NL, Digital Pakistan, Civic Tech SE, Code For San Francisco, Code for America), colectivos de científicos de datos, hardware de código abierto, multidisciplinarios, etcétera.

Es en verdad una riquísima fuente de información, en la que se ha hecho un fuerte esfuerzo de edición y organización. Si de plano no hay tiempo de contribuir formalmente con ningún proyecto, aún así puede participar respondiendo las encuestas de algunos de los estudios que se están llevando a cabo en este momento. Por ejemplo, el Stanford Coronavirus Study, que examina el impacto del virus y las acciones que individuos y hogares están tomando como respuesta a la pandemia lleva entre 5 y 10 minutos. Todo ayuda. 

Otro apartado útil, y un tema al que creo debemos prestar más atención de lo que lo estamos haciendo, es el de salud mental. Oh, Dios. Por lo menos yo siento que me estoy volviendo loca con el encierro. Planeo leer todas y cada una de las cosas que concentran aquí. Y hacer caso. Bueno, no prometo nada. Ya en serio, hay artículos que hablan, por ejemplo, de por qué deberíamos ignorar toda esa presión de ser productivos inspirada en el Coronavirus, o el por qué nos sentimos tan cansados después de una video conferencia, conference call, o como se llame. Y pues, hay hasta recomendaciones de libros y podcasts. ¿Quién dijo yo? 

Inhalo, exhalo.

Aquí me quedaría toda la tarde, que ya cae, si me pusiera a relatar todos los recursos que concentra esta página. Baste decir que es altamente recomendable, y vale la pena darse una vuelta. Cada uno de nosotros sabe en qué necesita un poco de ayuda, y no son horas de andarla buscando dispersa en el mar de Google. Comencemos por aquí, que ya la organizaron por nosotros.

¡Gracias, editores!

Mañana, si es posible, conversaremos sobre dos temas: La disponibilidad de datasets sobre movilidad, y el caso de los whisteblowers de Amazon. May the 4th be with you.

COVIDathon: Inteligencia Artificial y Blockchain contra el Covid-19

Y bien, lo prometido es deuda y hoy platicaremos un poco sobre el COVIDathon, un proyecto que busca construir soluciones centradas en la privacidad para CoVID19 utilizando tecnologías AI y Blockchain.

Como dice @ebobby que ahora todo lo quieren resolver con Blockchain, mejor revisar con cuidado las ideas del organizador, es decir la Descentralized AI Alliance, que bajo el liderazgo de SingularityNET y Ocean Protocol, está reuniendo proyectos y desarrolladores AI/Blockchain para crear herramientas inteligentes y descentralizadas para combatir el COVID 19 y reducir el riesgo de futuros brotes infecciosos.

Durante la primera fase, que arrancó el 1 de abril y terminó hace unos días (el 30 de abril),  algunos de los participantes registrados fueron seleccionados para programas de mentoría, sin embargo esto es opcional, por lo que todavía hay oportunidad de registrarse. La segunda fase operará hasta el 1 de junio, día del deadline final para todos los participantes.

Las cuatro áreas de posible participación son: (1) Medicina y epidemiología, (2) Privacidad de datos y Soberanía, (3) Herramientas Informativas y de manejo de la pandemia (coping), y (4) Innovación Abierta.

Dentro de estas líneas generales, los enfoques pueden ser, por ejemplo, Epidemic/Social Modeling o Fake News Detectors. En el campo de la medicina y la epidemiología, generación de hipótesis biomédicas usando OpenCog Bio-AI, modelos de prognosis personalizados, Coronavirus & Longevity Research y/o Machine Learning for CT scan diagnosis. También se mencionan Trustless Tracking Apps y/o Supply Chain Innovation. 

Pueden participar individuos, equipos y organizaciones. La propuesta debe incluir un link a repositorio público de GitHub, respuesta a las preguntas sobre la idea, implementación y el impacto potencial, video de demostración (5 minutos) y un archivo en el que, si la solución no contiene un componente AI/Blockchain se explique cómo se incluirá en el futuro.

Por lo pronto se tienen 722 participantes y 61 proyectos, desde científicos de datos hasta desarrolladores frontend y administradores de productos. ¿Quién dijo yo? Ojalá se animen a participar, especialmente quienes ya estén trabajando en ideas y proyectos relacionados. Hasta aquí llegamos hoy, porque hasta en tiempos de pandemia es necesario un break dominical. Es domingo... ¿no? 

Regresamos mañana con el Coronavirus Tech Handbook.

Stay safe.

Covid-19: Open data de México en GitHub y algunas consideraciones sobre privacidad

Antes de comenzar hoy, quisiera solamente hacer alusión a los repositorios o base de datos de covid-19 de los casos reportados en México, disponible en formato open data en GitHub.

En este repositorio se busca archivar y poner en un formato más accesible la información oficial publicada por la Secretaría de Salud Federal de México (SSA).

Actualmente se archivan tres tipos de documentos: Los Comunicados Técnicos Diarios (CTD) y las tablas de casos positivos y sospechosos que le acompañan, los datos abiertos publicados por la SSA sobre los pacientes confirmados y sospechosos de COVID-19 y (esporádicamente) archivos de la SSA respecto a vigilancia epidemiológica.

Para facilitar el uso de los datos se vacían las tablas de casos del CTD a formato .csv, se actualiza la tabla resumen histórica y se agregan notas sobre consideraciones y discrepancias de los datos.

¡Muchas gracias a carranco@ciencias.unam.mx por este esfuerzo!

***

Como recordarán, hace exactamente  un mes, el 1 de abril, se lanzó la aplicación COVID-19MX. No me dispongo a hacer un review de la app, pero sí a recomendar el análisis que hicieron en SOCIALTIC, respecto a los permisos y accesos que solicita al instalarse en el teléfono, información que se genera durante el uso de la app, relación entre los datos recabados y el objetivo de la aplicación, relación entre los permisos solicitados y sus funcionalidades, y los lineamientos de protección de datos personales.

Tal y como señalan en SOCIALTIC, si bien estas iniciativas parecen tener las mejores intenciones ante la emergencia sanitaria, es importante que brinden claridad sobre el manejo responsable de los datos, las medidas y controles de seguridad y privacidad, así como los límites y alcances de estas iniciativas. La ausencia o información incompleta sobre estos aspectos despierta la preocupación y desconfianza por parte de comunidades técnicas, usuarios y organizaciones, con antecedentes en el abuso de tecnologías de vigilancia por parte de gobiernos, el uso extendido de técnicas de rastreo a través de teléfonos celulares y la obtención y explotación de datos para fines comerciales.

Esta app se limita al auto diagnóstico.La aplicación COVID-19 MX no genera un perfil de usuario de manera directa ya que solo pide ingresar ciertos datos en los formularios del auto diagnóstico para la identificación de grupos posiblemente infectados debido a su mayor riesgo. Sin embargo, adelantándonos un poco y aunque no encontré evidencia de que se esté trabajando en esta dirección, es posible que eventualmente se trabaje con apps de trazamiento de contactos vía la API que comentábamos ayer, lo cual tendría mayores implicaciones y nos obliga a permanecer vigilantes respecto al manejo de los datos y la información asociada. Por lo pronto, hay una colaboración entre empresas de telefonía y autoridades gubernamentales para monitorear el movimiento de quienes residen en la Ciudad de México:

"Se indicó que las empresas telefónicas brindarán acceso a las antenas de los teléfonos celulares para que, a través de la Agencia Digital de Innovación Pública (ADIP), se mantenga un monitoreo del movimiento y contacto entre las personas en la Ciudad de México, con el objetivo de identificar si las personas cumplen con el aislamiento, y así reducir los contagios", señaló la secretaria de Salud, Oliva López Arellano. El texto completo aquí.

Dejando de lado discusiones estériles sobre tecno-optimismo, lo cierto es que a la hora de levantar restricciones y regresar a una cierta "normalidad" será necesario el trazamiento de contactos, y aunque quizá no podrá implementarse como en algunos países asiáticos, en los que el status de salud y los lugares visitados (garantía de no contagio) son el pasaporte para circular o no, sí podrían ser clave para un retorno menos truculento a las actividades diarias, los paseos por el parque, las visitas al cine, aunque todo suene un poco apocalíptico.

La verdad es que lo que estamos viviendo lo es, y quien no lo crea, solo encienda un canal de noticias de Estados Unidos, donde la cuenta va en más de 65,000 muertos y muestra poca señales de ceder. Cuando veo las imágenes de la gente haciendo fila en los oxxos para comprar cerveza, revisando mi TL de Twitter, y levanto la mirada para ver a Andrew Cuomo, gobernador de Nueva York, mientras pasan imágenes de TRAILERS en los que están los cuerpos de víctimas de COVID-19 porque las funerarias no se dan abasto, ya no sé que pensar. Poco a poco me voy quedando sin palabras. Con que no me de por grabarme tocando la guitarra y cantando que los voy a multar si no se quedan en casa.

Mañana continuamos.

Trazamiento de contactos, segunda llamada: API en camino

El día de hoy Apple y Google liberaron la primera semilla de la API (Application Programming Interface) de notificación de exposición a COVID-19 para desarrolladores de aplicaciones de trazamiento de contactos.

Ambas firmas liberaron la primera versión de dicha API, orientada a desarrolladores, con el objetivo principal de obtener retroalimentación por parte de éstos, quienes la utilizarán para crear nuevas aplicaciones de trazamiento de contactos y notificaciones para agencias públicas de salud. Se trata de un grupo específico y limitado. 

¿Por qué es importante esto? Es importante recordar que apenas hace dos días la NHS (National Health Services) le dijo NO al plan de Apple y Google. El gobierno de Reino Unido ha estado trabajando en una herramienta para rastrear digitalmente y advertir a las personas que han estado cerca de alguien que exhibe síntomas de coronavirus, pero no seguirá el modelo propuesto por estos gigantes, pero sí usarán API´s estándar y Bluetooth LE (Low Energy).

En ese caso, la tecnología usa Bluetooth LE para registrar todos los celulares que han estado próximos, y enviar advertencias anónimas a todos los usuarios que estén en riesgo si encuentra que uno de los dueños de los teléfonos está infectado con Covid-19. A diferencia de GPS o Wi-Fi, Bluetooth sólo rastrea los dispositivos que han estado próximos, en lugar de rastrear las ubicaciones de los usuarios. El método es similar a la aproximación de Google y Apple, excepto que en este caso la app correría en el background, con menos afectación para la batería, y otra cosa muy importante, funcionaría con un modelo descentralizado. UK seguirá un modelo centralizado, lo que significa que cuando un usuario reporte síntomas de covid-19 la advertencia se envía a un servidor, mismo que decide a quién enviar alertas entre los contactos que la persona infectada tiene registrados.

En el modelo descentralizado, los usuarios que están en contacto prolongado intercambian sus respectivos key codes anónimos, y si uno de los usuarios reporta que se siente enfermo, el key code se envía a una base de datos central. Entretanto, el teléfono del segundo usuario regularmente revisa esta base de datos para encontrar key codes de alerta, y envía esta cuando reconoce el de un usuario infectado. El "match", por tanto, ocurre en los dispositivos de los usuarios, en lugar de en una base de datos centralizad. No es perfecto, pero sí más privacy-friendly al menos en la superficie, pues elimina el riesgo de des-anonimizar los datos. Por otra parte, una base de datos central es potencialmente más susceptible al hacking.

La API

Este es un lanzamiento de prueba orientado a facilitar la oportunidad de desarrollo y retroalimentación con un poco de ventaja a su disponibilidad pública, que se planea para mediados de mayo, para cuando los desarrolladores podrán usarla de manera masiva en dispositivos en los que se instalen las apps públicas liberadas a través de las tiendas de Google y iOS.

Se espera que mañana ambas firmas ofrezcan detalles adicionales de la API y su lanzamiento, incluyendo código que muestre cómo opera en la práctica. Conforme esté disponible, se actualizarán las actualizaciones a la documentación, y se añadirá acceso a nuevos desarrolladores, aunque el acceso a esta API se limita a autoridades de salud pública autorizadas.

Los documentos con el detalle de las especificaciones están disponibles en los respectivos sitios web para desarrolladores de Apple y Google, e incluyen los términos de protección de la privacidad del usuario, y la medida en que los desarrolladores pueden maniobrar en este aspecto.

Las autoridades de salud pueden definir y calcular el nivel de riesgo de exposición para los individuos con base en sus propios criterios, que varían entre organizaciones (distancia aproximada de un individuo con un paciente confirmado de COVID-19, duración de la exposición). Los desarrolladores pueden personalizar las notificaciones con base en estos parámetros para asegurar que las alertas correspondan al riesgo calculado.

Esta beta también incluye un nuevo setting para usuarios que permite marcar acceso a notificaciones de COVID-19 a apps .

Apple y Google anunciaron la API combinada y la eventual característica de rastreo de contactos a nivel sistema el 10 de abril. La tecnología está diseñada para preservar la privacidad, asegurando que las IDs sean rotativas y aleatorias, nunca enlazadas a la información identificatoria de un individuo específico. 

Hay mucho que decir sobre este tema, la privacidad y la protección de los datos personales.

Continuará mañana...

Más sobre manufactura aditiva: Respiradores

El New York Times dice que la tecnología no va a salvarnos. Tiene razón, las cosas son un desastre. El problema es multidimensional. Sin embargo, sin la ciencia y la tecnología estamos fritos. Ayer escribía aquí sobre el plan C implementado en Chicago gracias a la cultura MAKER. Eventualmente tocaré este tema (si sigo escribiendo), pero el punto principal es cómo todas esas impresoras 3D dispersas comenzaron a utilizarse de manera organizada y hasta cierto punto descentralizada para producir PPE (Personal Protective Equipment) y canalizarlo hacia las personas que más lo necesitan (personal de salud).

Esta reacción y capacidad de respuesta evocó en mi, no estoy bromeando y es uno de mi temas favoritos, las bandadas de pájaros que exhiben un comportamiento organizado al volar, aparentemente sin ningún líder u operador central, siguiendo reglas simples (no colisionar, mantenerse cerca, alinearse), creando un comportamiento auto organizado emergente para, en este caso y según las hipótesis que conozco, ahuyentar a los depredadores y mejorar la dinámica de movimiento. ¿Qué es, si no, lo que hicieron todas estas personas en Chicago, sino crear un comportamiento emergente con el fin de protegerse de una u otra manera de un depredador?

Armados con impresoras 3D, cortadoras láser, acetato, materiales para imprimir y uno o varios diseños de referencia open source (de uso libre) hicieron y continúan haciendo #faceshields. La convergencia de las culturas maker/open source y la disponibilidad -que aún me parece una maravilla- de manufactura aditiva de cada vez menor costo producen decenas de miles de estos equipos cuando más se necesitan.

Ahora bien, la producción de #faceshields se trata de un proceso de manufactura relativamente sencillo. Ahora entramos en terrenos más complicados y costosos, en los que se requiere una aún mayor convergencia de voluntades, equipo, organización, recursos y cultura #maker: los respiradores. Desde que inició la crisis del #covid19, o por lo menos desde que comenzamos a ser conscientes de ella, se cernía la amenaza de la escasez de estos aparatos, que se preveía se necesitarían por miles. Todos escuchamos de los dramáticos casos en Italia en que se debían tomar decisiones de vida o muerte con base en las personas que tenían  más posibilidades de sobrevivir y la escasa disponibilidad de estos implementos médicos.

En México, el interés por los ventiladores comenzó a aumentar a mediados de marzo (según Google Trends). En este momento, es un juego contra reloj, en el que diversas iniciativas trabajan en soluciones complementarias a la base oficial, entre ellas la fabricación de ventiladores mecánicos con base en diseños que fueron utilizados de emergencia en España, prototipos de respiradores artificiales de bajo costo y splitters (para que el ventilador se use para dos pacientes).

Un equipo mexicano multidisciplinario trabaja, por ejemplo, en un respirador diseñado para casos no graves de acuerdo con las especificaciones de Reesistencia Team, una organización española creada como respuesta a la emergencia del #covid19. Se trata de sistemas autónomos Open, basados en el sistema Jackson Rees. Estos chicos (y no tan chicos) están haciendo un magnífico trabajo.

Retrocediendo en el tiempo, Reesistencia Team el 3 de abril publicaba en GitLab los archivos necesarios para comenzar con las primeras impresiones de partes en réplica. Después de muchos días sin dormir, como ellos mismos cuentan. Ahí están las pruebas, en su timeline. Las alegrías cuando las cosas funcionaban como debían. El registro del comportamiento de pruebas en monitores. Las fallas. La adrenalina. Los primeros archivos en Dropbox para replicar el Reespirator 23 a mediados de marzo.

Listos para imprimir/ReesistenciaTeam

Lista de componentes/Reesistencia Team

Hasta su última publicación (ayer 28 de abril), Reesistencia TMX mencionaba la necesidad de un gasómetro arterial para la realización de las primeras pruebas en seres vivos, misma que se realizará bajo la supervisión de dos comités de bioética de instituciones de educación superior en Sonora. Al parecer los protocolos están listos, así que esperemos pronto tener buenas noticias.

Estaremos pendientes de este y demás proyectos. Y de nuevo, ¡gracias, makers, y trabajadores de salud de todo el mundo!